Dashboard Financeiro
Inteligência de Dados para Apoio à Decisão C-Level
O Contexto
Nenhuma decisão estratégica se sustenta com dados desestruturados. O objetivo deste projeto foi desenvolver uma solução de Business Intelligence capaz de consolidar fluxos transacionais complexos, proporcionando previsibilidade e governança sobre o caixa da empresa.
A extração bruta exigiu tratamento avançado via Power Query para higienização e padronização, eliminando inconsistências antes mesmo do dado entrar no modelo relacional (ETL).
A Execução Técnica
No desenvolvimento do relatório, apliquei modelagem de dados focada em performance e criei medidas avançadas utilizando a linguagem DAX (como funções CALCULATE e Inteligência de Tempo) para garantir cálculos dinâmicos frente a qualquer filtro aplicado pelo gestor.
Para o Data Storytelling, adotei uma paleta de cores escuras para reduzir a fadiga visual, organizando os dados através de:
- Gráfico de Cascata (Waterfall): Rastreabilidade clara da evolução de lucros e prejuízos mês a mês.
- Filtros Image Grid: Análise detalhada isolando o fluxo de caixa por instituição bancária (Itaú, Nubank, Safra, etc).
- Métricas Dinâmicas: Segmentação instantânea da margem de lucro de acordo com a região geográfica e o período faturado.
Mais do que gráficos bonitos, o foco foi entregar resposta rápida a perguntas de negócios.
Auditar Código DAX no GitHub